Førsteamanuensis

Alexander Selvikvåg Lundervold

Institutt for datateknologi, elektroteknologi og realfag
Alexander Selvikvåg Lundervold
Tel: +47 55 58 77 12
Epost: Send epost
Bergen
KRONSTAD, F505-03
Last ned kontaktkort
Sjå forskarprofil i CRIStin

Arbeids- og kompetanseområde

Hvordan gå fra maskinlærings-metoder til maskinlærings-løsninger? Hva slags rolle kan kunstig intelligens ha innen medisin og helsevesen, nå og i fremtiden?

Mine hovedinteresser er maskinlæring og kunstig intelligens sett fra et dataingeniørperspektiv—hvordan utvikle maskinlæringsbasert programvare (machine learning engineering)—samt utvikling, evaluering, og innføring av kunstig intelligens-baserte løsninger innen medisin og helse (Medisinsk AI).

Ved HVL leder jeg gruppen Machine Learning Engineering (https://github.com/HVL-ML) og siden 2018 har jeg ledet aktiviteten i Medisinsk AI ved senteret MMIV (https://mmiv.no) på Haukeland universitetssjukehus. Jeg forsøker å formidle disse felt og våre arbeid i et bredt sett av fora, og deltar også i lokale, regionale og nasjonale råd og nettverk.


Populærvitenskapelige innlegg siste fem år

  • NRK P1 Sogn og Fjordane. Kor intelligent er kunstig intelligens?, 21. desember 2022.
  • Foredrag om AI i medisinsk bildebehandling og diagnostikk ved Intelligente Bergen — kraftsenter for kunstig intelligens. 4. november 2022. 
  • Foredrag under inspirasjonskveld for førsteårs ingeniørstudenter ved HVL. Matematikk som et fagfelt, et språk og et verktøy. 20. november 2022.
  • Foredrag om matematikk under Realfagsdagen 2022. 18. oktober 2022.
  • Intervju i Hold Pusten 06 2020. Raskere MR med KI.
  • Intervju i MIT Technology Review, AI could help with the next pandemic—but not with this one. 12. mars 2020.
  • Tekprat: AI og maskinlæring. 19. september 2019.
  • Utstilling om medisinsk AI ved Christiekonferansen 2019. 29. april 2019.
  • Innlegg om kunstig intelligens i medisin under Springbrettet. 11. april 2019.
  • Intervju i forskning.no: Nå kan studenter lære om kunstig intelligens og medisin, 15. februar 2019.
  • Utstilling under EHiN 2018 i Oslo Spektrum. 14. november 2018.
  • Foredrag om matematikk under Realfagsdagen. 31. oktober 2018.
  • Eureka paneldebatt: Kunstig intelligens i helsevesenet. Mars 2018.
  • Workshop om kunstig intelligens for elever ved Nordahl Grieg Videregående Skole under konferansen Framtid 2018: Kampen om virkeligheten: Fake, fakta eller fiksjon? 15. februar 2018.
  • Innlegg om matematikk under Realfagsdagen. 26. oktober 2017
  • Foredrag under Forskningsdagene UNG 2017 om Maskinlæring og kunstig intelligens, og hva matematikk har med slikt å gjøre. 28. september 2017.
  • Artikkel/kronikk om dyplæring i medisin i tidskriftet Helse, Medisin, Teknologi. 2017/4. 
  • Intervju i Teknisk Ukeblad, Nytt norsk senter lærer datamaskiner å stille diagnose på sekunder. 15. desember 2017

 

Se https://alexander.lundervold.net/ for mer om mine forsknings og undervisnings-aktiviteter.  

Underviser i
  • DAT158: Machine learning engineering
  • DAT255: Deep learning engineering
  • DAT801: Maskinlæring for forretningsutvikling
  • ELMED219: Artificial intelligence and computational medicine
  • HVL-DLN-AI: A hands-on course on artificial intelligence in computational biotechnology and medicine
  • PCS956: Recent trends in applied machine learning
Forskar på
  • Maskinlæring
  • Kunstig intelligens
  • Dataanalyse
  • Medisinsk AI
  • Beregningsorientert medisin

Min forskning er knyttet til mine stillinger som førsteamanuensis ved Institutt for datateknologi, elektroteknologi og realfag ved HVL og "senior data scientist" ved Haukeland Universitetssjukehus. Forskningen bygger på min bakgrunn fra matematikk, mastergrad og Ph.d. i matematikk fra Universitetet i Bergen, og mitt arbeid i stilling som postdoktor ved Institutt for matematiske fag ved NTNU og som Marie Curie Fellow i gruppen Advanced Learning and Evolutionary Algorithms ved INRIA, Bordeaux (https://www.inria.fr).

Forskargrupper

Publikasjonar

  • Personalized prognosis & treatment using Ledley-Jaynes machines: An example study on conversion from Mild Cognitive Impairment to Alzheimer's Disease

    Porta Mana, PierGianLuca, Rye, Ingrid, Vik, Alexandra, Kocinski, Marek, Lundervold, Arvid, Lundervold, Astri J., Lundervold, Alexander Selvikvåg (2023)

  • Brain Tumor Segmentation from Multiparametric MRI Using a Multi-encoder U-Net Architecture

    Alam, Saruar, Halandur, Bharath, Porta Mana, PierGianLuca, Goplen, Dorota, Lundervold, Arvid, Lundervold, Alexander Selvikvåg (2022)
    Lecture Notes in Computer Science (LNCS) 2022 Volum 12963 ;

  • Does the evaluation stand up to evaluation? A first-principle approach to the evaluation of classifiers

    Dyrland, Kjetil, Lundervold, Alexander Selvikvåg, Porta Mana, PierGianLuca (2022)

  • Don’t guess what's true: choose what's optimal. A probability transducer for machine-learning classifiers

    Dyrland, Kjetil, Lundervold, Alexander Selvikvåg, Porta Mana, PierGianLuca (2022)

  • Fully Automatic Whole-Volume Tumor Segmentation in Cervical Cancer

    Hodneland, Erlend, Kaliyugarasan, Sathiesh Kumar, Wagner-Larsen, Kari Strøno, Lura, Njål Gjærde, Andersen, Erling, Bartsch, Hauke, Smit, Noeska Natasja, Halle, Mari Kyllesø, Krakstad, Camilla, Lundervold, Alexander Selvikvåg, Haldorsen, Ingfrid S. (2022)
    Cancers 2022 Volum 14 ;(10)s. 1-16

  • Predicting conversion to Alzheimer’s disease in individuals with Mild Cognitive Impairment using clinically transferable features

    Rye, Ingrid, Vik, Alexandra, Kocinski, Marek Michal, Lundervold, Alexander Selvikvåg, Lundervold, Astri J. (2022)
    Scientific Reports 2022 Volum 12 ;(15566)

  • A predictive framework based on brain volume trajectories enabling early detection of Alzheimer's disease

    Abolpour Mofrad, Samaneh, Lundervold, Arvid, Lundervold, Alexander Selvikvåg (2021)
    Computerized Medical Imaging and Graphics 2021

  • Cognitive and MRI trajectories for prediction of Alzheimer’s disease

    Abolpour Mofrad, Samaneh, Lundervold, Astri Johansen, Vik, Alexandra, Lundervold, Alexander Selvikvåg (2021)
    Scientific Reports 2021 Volum 11 ;

  • Automated segmentation of endometrial cancer on MR images using deep learning

    Hodneland, Erlend, Dybvik, Julie Andrea, Wagner-Larsen, Kari Strøno, Solteszova, Veronika, Zanna, Antonella, Fasmer, Kristine Eldevik, Krakstad, Camilla, Lundervold, Arvid, Lundervold, Alexander Selvikvåg, Salvesen, Øyvind, Erickson, Bradley J., Haldorsen, Ingfrid S (2021)
    Scientific Reports 2021 Volum 11 ;

  • Pulmonary nodule classification in lung cancer from 3d thoracic ct scans using fastai and monai

    Kaliyugarasan, Sathiesh Kumar, Lundervold, Arvid, Lundervold, Alexander Selvikvåg (2021)
    International Journal of Interactive Multimedia and Artificial Intelligence (IJIMAI) 2021 Volum 6 ;(7)s. 83-89

  • Synthesizing skin lesion images using CycleGANs – a case study

    Fossen-Romsaas, Sondre, Storm-Johannessen, Adrian, Lundervold, Alexander Selvikvåg (2020)
    NIKT: Norsk IKT-konferanse for forskning og utdanning 2020

  • 2D and 3D U-Nets for skull stripping in a large and heterogeneous set of head MRI using fastai

    Kaliyugarasan, Satheshkumar, Kocinski, Marek, Lundervold, Arvid, Lundervold, Alexander Selvikvåg (2020)
    NIKT: Norsk IKT-konferanse for forskning og utdanning 2020

  • AI could help with the next pandemic—but not with this one

    Lundervold, Alexander Selvikvåg, Heaven, Will Douglas (2020)

  • Association between free-living sleep and memory and attention in healthy adolescents

    Stefansdóttir, Runa, Gundersen, Hilde, Rögnvaldsdóttir, Vaka, Lundervold, Alexander Selvikvåg, Gestdóttir, Sunna, Gudmundsdóttir, Sigridur Lara, Chen, Kong Y., Brychta, Robert J., Johannsson, Erlingur (2020)
    Scientific Reports 2020s. 1-13

  • Association Between Free-living Sleep and Memory and Attention in Healthy Adolescents

    Stefansdottir, Runa, Gundersen, Hilde, Rognvaldsdottir, Vaka, Lundervold, Alexander Selvikvåg, Gestsdottir, Sunna, Gudmundsdottir, Sigridur Lara, Chen, Kong Y, Brychta, Robert J, Johannsson, Erlingur (2020)

  • An overview of deep learning in medical imaging focusing on MRI

    Lundervold, Alexander Selvikvåg, Lundervold, Arvid (2018)
    Zeitschrift für Medizinische Physik 2018s. 1-26

  • Fast estimation of kidney volumes and time courses in DCE-MRI using convolutional neural networks

    Lundervold, Alexander Selvikvåg, Sprawka, Katarzyna, Lundervold, Arvid (2018)

  • Research Agenda of the Mohn Medical Imaging and Visualization Centre in Bergen, Norway

    Smit, Noeska Natasja, Bruckner, Stefan, Hauser, Helwig, Haldorsen, Ingfrid S., Lundervold, Arvid, Lundervold, Alexander Selvikvåg, Hodneland, Erlend, Oltedal, Leif, Specht, Karsten, Grüner, Renate (2018)

  • «Deep learning» i medisin

    (2017)
    HMT - Helsetjenesten Medisinsk Teknikk : helse, medisin, teknikk 2017 Volum 4 ;

  • Fast semi-supervised segmentation of the kidneys in DCE-MRI using convolutional neural networks and transfer learning

    Lundervold, Alexander Selvikvåg, Rørvik, Jarle, Lundervold, Arvid (2017)

  • Maskinlæring i medisin. Nytt norsk senter lærer datamaskiner å stille diagnose på sekunder

    Lundervold, Alexander Selvikvåg, Valle, Marius (2017)

  • Predicting irritable bowel syndrome (IBS) from brain MR imaging data using machine learning

    Lundervold, Arvid, Valestrand, Eivind Alexander, Lundervold, Alexander Selvikvåg, Hausken, Trygve (2017)

  • Python-based software for medical imaging and machine learning - an example from brain imaging in IBS

    Le Cornec, Kergann, Verdier, Olivier, Lundervold, Alexander Selvikvåg, Barra, Vincent, Lundervold, Arvid (2016)

  • Imaging-based modeling of the human larynx for simulation of airflow during exercise

    (2016)

  • Imaging-based modeling of the human larynx for simulation of airflow during exercise

    Lundervold, Alexander Selvikvåg, Røksund, Ola Drange (2016)

  • Healthy body, healthy mind: Multi-paramatric evaluation of muscle function, performance and cognitive function – can images and biomarkers tell us what we need to know?

    Rygh, Cecilie Brekke, Gundersen, Hilde, Lundervold, Alexander Selvikvåg (2016)

  • Post-lie algebras and isospectral flows

    Ebrahimi-Fard, Kurusch, Lundervold, Alexander, Mencattini, Igor, Munthe-Kaas, Hans (2015)
    SIGMA. Symmetry, Integrability and Geometry 2015

  • On the Lie enveloping algebra of a post-Lie algebra

    Ebrahimi-Fard, Kurusch, Lundervold, Alexander, Munthe-Kaas, Hans (2015)
    Journal of Lie theory 2015 Volum 25 ;(4)s. 1139-1165

  • On algebraic structures of numerical integration on vector spaces and manifolds

    Lundervold, Alexander, Munthe-Kaas, Hans (2015)
    European Mathematical Society (EMS) Publishing House. Isbn: 978-3-03719-143-9. s. 219-264

  • Noncommutative Bell polynomials, quasideterminants and incidence Hopf algebras

    Ebrahimi-Fard, Kurusch, Lundervold, Alexander, Manchon, Dominique (2014)
    International journal of algebra and computation 2014 Volum 24 ;(671)

  • Backward Error Analysis and the Substitution Law for Lie Group Integrators

    Lundervold, Alexander, Munthe-Kaas, Hans (2013)
    Foundations of Computational Mathematics 2013 Volum 13 ;(2)s. 161-186

  • On post-lie algebras, lie-butcher series and moving frames

    Munthe-Kaas, Hans, Lundervold, Alexander (2013)
    Foundations of Computational Mathematics 2013 Volum 13 ;(4)s. 583-613

  • Algebraic structure of stochastic expansions and efficient simulation

    Ebrahimi-Fard, Kurusch, Lundervold, Alexander, Malham, Simon J. A., Munthe-Kaas, Hans, Wiese, Anke (2012)
    Proceedings of the Royal Society. Mathematical, Physical and Engineering Sciences 2012 Volum 468 ;(2144)s. 2361-2382

  • Lie-Butcher series and geometric numerical integration on manifolds

    (2011)

  • Hopf algebras of formal diffeomorphisms and numerical integration on manifolds

    Munthe-Kaas, Hans, Lundervold, Alexander (2011)
    Contemporary Mathematics 2011 Volum 539 ;

  • Higher Order Cyclic Homology for Rational Algebras

    (2007)
    Universitetet i Bergen. Isbn:

  • Application of nonlinear time series analysis to single-trial ERPs

    Lundervold, Arvid, Lundervold, Alexander, Nordby, Helge, Lundervold, Astri Johansen, Reinvang, Ivar (2003)