Muliggjøring av høyt automatisert tverrorganisatorisk arbeidsflytplanlegging

Prosjektsamandrag

Automatisering av arbeidsflytplanlegging er en av de viktigste digitale transformasjonsaktivitetene. Å planlegge arbeidsflyt på tvers av organisasjoner krever kunnskap fra flere domener. I tillegg kreves det oversikt over hvordan disse arbeidsflytene samhandler med hverandre. Eksisterende datamaskinassisterte verktøy mangler vanligvis domenespesifikk kunnskap og fleksibel støtte for prosesser på tvers av organisasjoner, og de tar ofte heller ikke den faktiske opplevelsen til arbeidsflytdeltakerne i betraktning for å oppdage potensielle flaskehalser i arbeidsflytene. Derfor er arbeidsflytplanlegging fremdeles i stor grad en manuell prosess som er avhengig av menneskelige eksperter, f.eks. på sykehus og store bedrifter.

Det endelige målet med prosjektet, CROFLOW, er å utvikle en ny metodikk for å automatisere planlegging og revidering av arbeidsflyter på tvers av organisasjoner. Dette vil kunne bidra til en vellykket digitalisering i både offentlig og privat sektor i fremtiden. For å nå dette målet tar CROFLOW sikte på å utvikle en innovativ modelldrevet metodikk for å fange og analysere interaksjonene mellom flere arbeidsflyt og for å trekke ut deltakeropplevelser fra arbeidsflyt. De medfølgende analysene og verktøystøtten vil bidra til automatisert planlegging for tverorganisatoriske prosesser.

CROFLOW vil samarbeide med Uppsala University (Sverige) og University of Lübeck (Tyskland) for å anvende teoretiske og eksperimentelle metoder for å takle de identifiserte forskningsutfordringene. De endelige resultatene av prosjektet vil bli evaluert gjennom en casestudie hentet fra helsevesenet (levert av Avdeling for patologi, Haukeland universitetssykehus), der nesten alle prosesser er tverrfunksjonelle eller tverrorganisatoriske.

Prosjektets metodikk representerer et potensielt gjennombrudd i forhold til eksisterende teknikker for tverrorganisatoriske prosessor. Suksessen til CROFLOW vil kunne resultere i betydelige positive konsekvenser for planleggingspraksis.