Disputas Amir Miraki

Amir Miraki disputerer 26. februar for ph.d.-graden ved Høgskulen på Vestlandet med avhandlingen "Time Series Energy Data Forecasting using Spatio-Temporal Deep Learning".

Amir Miraki (f. 1994) er forsker og doktorgradskandidat med bachelorgrad i elektroteknikk og mastergrad i telekommunikasjonsteknikk fra Iran. Siden han flyttet til Norge i 2022 for å ta en doktorgrad ved Høgskulen på Vestlandet (HVL), har han utviklet avanserte dype læringsrammeverk for energitidsserieprognose. Arbeidet hans kombinerer romlig-temporal modellering, graf nevrale nettverk og probabilistiske prognosemetoder.

Amirs forskning bidrar til utviklingen av mer pålitelige og tolkbare AI-systemer for bærekraftig energistyring. Han arbeider nå som dataforsker i industrien, med hovedfokus på ny teknologi og generativ AI. 

Les mer om avhandlingen i denne lenken.

Zoom-lenke

https://hvl.zoom.us/j/61365660038?pwd=AHQ7LnyDRWp0mn8zObZtVXAgSammJc.1

Meeting ID: 613 6566 0038/Passcode: 232559

Prøveforelesning

Tid: Torsdag 26. februar kl. 10:15
Sted: HVL, campus Bergen, K2, rom M005
Tema for prøveforelesing: One tool fits all in time series forecasting?: the role of physics and human behavior in energy networks  

Disputas

Tid: Torsdag 26. februar kl. 13:15
Sted: HVL, campus Bergen, K2, rom M005
Avhandlingens tittel: Time Series Energy Data Forecasting using Spatio-Temporal Deep Learning

Veiledere

• Hovedveileder: Professor Reza Arghandeh, Høgskulen på Vestlandet
• Biveileder: Førsteamanuensis Pekka Parviainen, Universitetet i Bergen
• Biveileder: Førsteamanuensis Mojtaba Yousefi, Høgskulen på Vestlandet

Bedømmelseskomité

• Komitéleder: Førsteamanuensis Miriam Gjerdevik, HVL
• Førsteopponent: Professor Luca Schenato, University of Padova, Italia
• Andreoppnonent: Professor Mette Helene Bjørndal, NHH Norges Handelshøyskole

Disputasleder: Roger Henning Normann