Arbeids- og kompetanseområde
Dr. Mojtaba Yousefi (medlem, IEEE) er førsteamanuensis ved Institutt for datatecknologi, elektroteknologi og realfag ved Høgskolen på Vestlandet (HVL), Norge. For tiden jobber han med prosjektet digitalisering av planlegging av vannkraftsystemer. Han er medlem av Collaborative Intelligent Infrastructure Lab (CI2Lab) som opprinnelig ble finansiert i FSU i 2015. Han hadde vært postdoktor i to år i det samme prosjektet ved HVL samt en Ph.D. student ved Aalborg Universitet, Institutt for Energiteknologi, Esbjerg, Danmark. Hans Ph.D. prosjektet «Smart bygg» er støttet av Dansk Energi og Institutt for energiteknologi. Dr. Yousefis forskningsinteresser inkluderer dataanalyse og beslutningsstøtte for kraftsystemer og smarte nett, modellprediktiv kontroll, optimalisering, maskinlæring og fornybare energisystemer.
Underviser i
MAS130 Grunnleggende elektro og automasjon
Forskar på
Smarte energisystemer
Maskinlæring
Kontrollteori og optimalisering
Tidsserieanalys
Forskargrupper
Collaborative Intelligent Infrastructure Lab (Joint with FSU, USA)
Data Science Group, HVL
Publikasjonar
-
Home Energy Management System for a Residential Building in Arctic Climate of Norway Using Non-Intrusive Load Monitoring and Deep Learning
-
Exploring the application of machine-learning techniques in the next generation of long-term hydropower-thermal scheduling
-
Short-term inflow forecasting in a dam-regulated river in Southwest Norway using causal variational mode decomposition
-
Self-organizing maps for scenario reduction in long-term hydropower scheduling
-
Day-ahead inflow forecasting using causal empirical decomposition
