Arbeids- og kompetanseområde
Jeg har bakgrunn som sivilingeniør i energi og miljø og en doktorgrad i datateknologi fra HVL og jobber som høgskulektor ved Institutt for bygg, miljø og naturvitskap.
Jeg har stor interesse for naturvitenskap og teknologi, spesielt relatert til alt som har med vann å gjøre! Jeg underviser fysikk og teknologi, blant annet på grunnskolelærerutdanningen 1.-7. og 5.-10. trinn, bidrar med undervisning i hydrologi og vannkraft på bachelorprogrammet Energiomstilling og masterprogrammet Climate Change Management, og i snø og snøskred på bachelorprogrammet i Geologi og geofare.
Forskningen min er i krysningspunktet mellom glasiologi og datateknologi, hvor jeg utvikler matematiske modeller for å undersøke hvordan isbreer på utvikler seg med endringer i klima. Jeg bygger og programmerer massebalanse-modeller som kan bruke klimadata og topografi til å simulere endringer i breens masse og hvor mye smeltevann som kommer fra breen. I doktorgradsprosjektet mitt tok jeg utgangspunkt i breer i Norge, og spesielt i Jostedalsbreen, som jeg er så heldig å ha rett i nærheten. Resultatene fra modelleringen er et bidrag til JOSTICE prosjektet, som har som mål å undersøke hvordan klimaendringene vil påvirke Jostedalsbreen og hvilke konsekvenser disse endringene vil ha for lokalsamfunnet.
Et av fokusområdene i forskningen min er å undersøke hvordan vi kan bruke statistiske metoder (blant annet Bayesianske metoder og maskinlæring) i bremodellering til å forbedre modellene. Robuste modeller med gode usikkerhetsestimat er viktige deler av grunnlaget for å vurdere konsekvensene av bresmelting på blant annet turisme, vannkraftproduksjon og jordbruk.
Underviser i
- Fysikk i MGBNA/MGUNA201 Den ikke levende naturen 1
- Fysikk i MGBNA/MGUNA301 Den ikke levende naturen 2
- Hydrologisk modellering og målinger i GE-487/PL4-303 (Environmental Hydrology and) Runoff Management
- Anvendte øvingar i energiomstilling (FE402)
- Snø og snøskred (GE488)
Forskar på
- Modellering av massebalanse og avrenning fra isbreer
- Statistiske metoder og optimering i bremodellering
- Klimaendringenes påvirkning på isbreer
Forskargrupper
Publikasjonar
-
A minimal machine learning glacier mass balance model
-
Minimal Machine Learning Glacier Mass Balance Models
-
Spatiotemporal variability in mass balance of Jostedalsbreen ice cap 1960-2020, using a temperature-index model with data assimilation
-
Modelling mass balance of glaciers in Norway
-
Reconstructing mass balance of glaciers in Norway using machine learning