Høgskulelektor

Kamilla Hauknes Sjursen

Arbeids- og kompetanseområde

Jeg har bakgrunn som sivilingeniør i energi og miljø og en doktorgrad i datateknologi fra HVL og jobber som høgskulektor ved Institutt for bygg, miljø og naturvitskap. 

Jeg har stor interesse for naturvitenskap og teknologi, spesielt relatert til alt som har med vann å gjøre! Jeg underviser fysikk og teknologi, blant annet på grunnskolelærerutdanningen 1.-7. og 5.-10. trinn, bidrar med undervisning i hydrologi og vannkraft på bachelorprogrammet Energiomstilling og masterprogrammet Climate Change Management, og i snø og snøskred på bachelorprogrammet i Geologi og geofare

Forskningen min er i krysningspunktet mellom glasiologi og datateknologi, hvor jeg utvikler matematiske modeller for å undersøke hvordan isbreer på utvikler seg med endringer i klima. Jeg bygger og programmerer massebalanse-modeller som kan bruke klimadata og topografi til å simulere endringer i breens masse og hvor mye smeltevann som kommer fra breen. I doktorgradsprosjektet mitt tok jeg utgangspunkt i breer i Norge, og spesielt i Jostedalsbreen, som jeg er så heldig å ha rett i nærheten. Resultatene fra modelleringen er et bidrag til JOSTICE prosjektet, som har som mål å undersøke hvordan klimaendringene vil påvirke Jostedalsbreen og hvilke konsekvenser disse endringene vil ha for lokalsamfunnet.

Et av fokusområdene i forskningen min er å undersøke hvordan vi kan bruke statistiske metoder (blant annet Bayesianske metoder og maskinlæring) i bremodellering til å forbedre modellene. Robuste modeller med gode usikkerhetsestimat er viktige deler av grunnlaget for å vurdere konsekvensene av bresmelting på blant annet turisme, vannkraftproduksjon og jordbruk.

Underviser i 

  • Fysikk i MGBNA/MGUNA201 Den ikke levende naturen 1
  • Fysikk i MGBNA/MGUNA301 Den ikke levende naturen 2
  • Hydrologisk modellering og målinger i GE-487/PL4-303 (Environmental Hydrology and) Runoff Management
  • Anvendte øvingar i energiomstilling (FE402)
  • Snø og snøskred (GE488)


Forskar på

  • Modellering av massebalanse og avrenning fra isbreer
  • Statistiske metoder og optimering i bremodellering
  • Klimaendringenes påvirkning på isbreer


Forskargrupper

Underviser i
  • FE402, Anvendte øvingar i energiomstilling, Høst 2025
  • FE403, Bacheloroppgåve i fornybar energi, Høst 2025
  • FY400, Innføring i fysikk, Vår 2026
  • GE448, Snø og snøskred, Vår 2026
  • GE487, Hydrology and Runoff Management, Vår 2026

Publikasjonar

  • A minimal machine learning glacier mass balance model

    Marijn van der Meer, Harry Zekollari, Matthias Huss, Jordi Bolibar, Kamilla Hauknes Sjursen, Daniel Farinotti (2025)
  • Minimal Machine Learning Glacier Mass Balance Models

    Marijn van der Meer, Harry Zekollari, Matthias Huss, Jordi Bolibar, Kamilla Hauknes Sjursen, Daniel Farinotti (2024)
  • Spatiotemporal variability in mass balance of Jostedalsbreen ice cap 1960-2020, using a temperature-index model with data assimilation

    Kamilla Hauknes Sjursen, Thorben Dunse, Thomas Vikhamar Schuler, Liss Marie Andreassen, Henning Åkesson (2024)
  • Modelling mass balance of glaciers in Norway

    Kamilla Hauknes Sjursen, Thorben Dunse, Thomas Vikhamar Schuler, Liss Marie Andreassen, Henning Åkesson (2024)
  • Reconstructing mass balance of glaciers in Norway using machine learning

    Kamilla Hauknes Sjursen, Jordi Bolibar, Marijn van der Meer, Harry Zekollari, facundo sapienza, Liss Marie Andreassen (2024)
Vis alle
Laster...