AI readiness and literacy among health science students, educators, and professionals in Norway

Prosjektsamandrag

Kunstig intelligens (KI) får økende betydning i helse, utdanning og profesjonell praksis, men det finnes fortsatt begrenset kunnskap om hvor godt studenter og ansatte i norske helse- og teknologifag er forberedt på å forstå, vurdere og bruke KI på en trygg, kritisk og etisk forsvarlig måte. Dette prosjektet undersøker KI-beredskap, KI-kompetanse og holdninger til KI blant studenter og undervisere ved Høgskulen på Vestlandet, med særlig vekt på samarbeid mellom Fakultet for helse- og sosialvitskap og Fakultet for teknologi, miljø- og samfunnsvitskap. Prosjektet starter høsten 2025 med tilpasning av spørreskjema, pilotering og forberedelse av datainnsamling. Hoveddelen av prosjektet gjennomføres i 2026 og 2027 med nye målinger for å følge utviklingen over tid. Formålet er å kartlegge hvordan KI forstås, brukes og vurderes i helse- og teknologiutdanningene, og å identifisere forskjeller og fellestrekk mellom fagmiljøer, roller og kompetanseprofiler. Prosjektet skal også undersøke hvilke barrierer og muligheter som påvirker ansvarlig bruk av KI i utdanning og praksis, inkludert spørsmål knyttet til etikk, personvern, pasientsikkerhet, tillit, vurdering og akademisk integritet. KI-beredskap måles med en tilpasset norsk versjon av Medical Artificial Intelligence Readiness Scale for Medical Students (MAIRS-MS). Instrumentet dekker fire dimensjoner: kognisjon, evne, visjon og etikk. Kognisjon handler om forståelse av sentrale KI- og datavitenskapelige begreper. Evne handler om opplevd kapasitet til å bruke KI-relatert kunnskap i faglige og profesjonelle sammenhenger. Visjon handler om å forstå muligheter, begrensninger og konsekvenser ved KI. Etikk handler om juridiske og etiske vurderinger knyttet til bruk av data og KI-teknologi. I tillegg inkluderer prosjektet åpne spørsmål for å få fram deltakernes erfaringer, behov, bekymringer og forslag til hvordan KI bør integreres i utdanningene. Prosjektet har et tverrfaglig og praksisnært siktemål. Ved å sammenligne helse- og teknologifaglige perspektiver kan prosjektet bidra til å synliggjøre komplementære kompetanser: helseutdanningene har særlig ansvar for pasientsikkerhet, profesjonelt skjønn, etikk og personvern, mens teknologifagene bidrar med forståelse av algoritmer, datagrunnlag, systemutvikling og teknologiske muligheter. Denne kombinasjonen er nødvendig dersom KI skal brukes og utvikles på måter som er trygge, transparente og relevante for helse- og velferdstjenestene. Resultatene skal danne grunnlag for videre utvikling av undervisning, kurs og kompetansetiltak ved HVL. Prosjektet vil gi kunnskap om hvor studentene og de ansatte opplever størst behov for støtte, hvilke temaer som bør prioriteres i fremtidig KI-opplæring, og hvordan institusjonen kan utvikle tydeligere rammer for ansvarlig bruk av KI. På lengre sikt kan prosjektet bidra til felles emner eller undervisningsmoduler i skjæringspunktet mellom digital helse, teknologi, etikk og profesjonsutøvelse. Prosjektet forventes også å gi et empirisk grunnlag for vitenskapelige publikasjoner, interne rapporter og tverrfaglige workshops mellom FHS og FTMS.