FD35 Praktisk bruk av KI-chatboter i undervisning | Høst 26

Fagdidaktiske moduler | valfri modul

Denne modulen har som mål å hjelpe undervisere å utforske hvordan generative KI-chatboter kan brukes i undervisnings- og veiledningspraksis på måter som fremmer studentenes aktive læring og kritiske tenkning. For å utvikle praktisk klokskap knyttet til KI-bruk i ditt fagfelt, vil vi i modulen fokusere på utforskning, eksperimentering, dialog og kritisk refleksjon. 

Hopp til

    Oppstart
    15.10.2026
    Varighet
    50 timer
    Omfang
    Deltid
    Søknadsfrist

    01.10.2026

    Påmelding

    Opptakskrav og søknad

    Opptakskrav

    Ansatte i undervisningsstillinger ved HVL

    Dette er en valgfri modul i studieprogrammet universitetspedagogikk.

    Modulbeskrivelse 

    I modulen får du en praktisk innføring i hvordan KI-chatboter (som ChatGPT, Copilot og GPT.UiO) kan integreres inn i din undervisnings- og veiledningspraksis på måter som kan fremme studentenes aktive læring gjennom problemløsning og kritiske tenkning. Sammen med kolleger fra ulike fagfelt vil du kunne utvikle nye og videreutvikle eksisterende undervisnings- og veiledningsmetoder. Refleksiv og kritisk bruk av KI-chatboter vil være viktig for både studenter og undervisere i de kommende årene. Undervisnings- og veiledningssituasjoner vil være gode arenaer for felles utprøving og refleksjon.   

    Modulen vil bestå av to nettsamlinger, en fysisk samling og obligatoriske arbeidskrav. Det vil være plass til 40 faglig ansatte. Vi ønsker å utvikle forskningsbasert kunnskap om bruk av KI-chatboter i høyere utdanning. Som kursdeltaker vil du derfor bli spurt om skriftlige innleveringer kan bli brukt i forskningssammenheng.  

    Nøkkelbegrep  

    • KI-chatboter i undervisning og veiledning 
    • Praktisk tilnærming til KI i underviser- og/eller veilederrollen  
    • Refleksjon rundt egen undervisnings- og/eller veiledningspraksis 
    • Etiske hensyn ved bruk av KI i undervisning og/eller veiledning 

     Læringsutbytte  

    ‘FD35: Praktisk bruk av KI-chatboter i undervisning og veiledning’ er knyttet til læringsutbyttebeskrivelser for UPED852.Etter gjennomført modul skal deltakerne ha følgende læringsutbytte:  

    • Ha avansert kunnskap om KI-chatboters anvendelsesmuligheter for å variere og videreutvikle undervisning og veiledning. 
    • Kunne selvstendig planlegge, utvikle og gjennomføre undervisnings- og veiledningsøkter hvor KI-chatboter tas i bruk, samt kritisk evaluere bruken. 
    • Kunne kritisk reflektere over pedagogiske og etiske implikasjoner ved bruk av KI-chatboter i undervisning og veiledning, samt konstruere og justere egen praksis i lys av forsknings- og erfaringsbasert kunnskap. 

    Organisering av modulen  

    • 2 nettbaserte samlinger (Zoom) 
    • 1 fysisk samling (Bergen, Kronstad) 
    • Praktisk utprøving: minieksperiment  
    • Utprøving, innspill fra kollegaer, refleksjon og samarbeid 

    Læringsplatform: Canvas  

    Sted: Zoom + fysisk på Kronstad  

     Endringer i modulbeskrivelsen kan forekomme.

    Dato

    • 15. okt. 09.00–12.00
    • 05.nov. 09.00–12.00
    • 3. des. 10.30–16.00

    Læringsaktiviteter

    Modulen krever aktiv deltakelse på to nettsamlinger (3 timer) og en fysisk samling i Bergen (5 timer). Nærmere informasjon om samlingene publiseres på Canvas, rom FD35: Praktisk bruk av generativ KI i undervisning.
     
    Det vil være forarbeid før hver samling:
    Forarbeid samling 1: Frivillig utprøving av ulike KI-verktøy, samt et kort obligatorisk refleksjonsnotat (0,5–1 side) om hvordan KI kan brukes i egen undervisning og/eller veiledning.
    Forarbeid samling 2: Planlegge en undervisnings- eller veiledningsøkt der KI brukes som støtte for studentenes læring, og ta med en skriftlig plan til samlingen.
    Forarbeid samling 3: Utprøving og eksperimentering med KI-chatboter i faglig arbeid, med refleksjonslogg i Canvas og en kort reflekterende presentasjon om erfaringene.
     

    Vurdering

    For å bestå modulen må deltakerne gjennomføre et minieksperiment med KI-chatboter i faglig arbeid og skrive en avsluttende rapport som vurderes til godkjent/ikke godkjent.

    Anbefalt litteratur

    Fan, Y., Tang, L., Le, H., Shen, K., Tan, S., Zhao, Y., ... & Gašević, D. (2025). Beware of metacognitive laziness: Effects of generative artificial intelligence on learning motivation, processes, and performance. British Journal of Educational Technology, 56(2), 489-530. https://doi.org/10.1111/bjet.13544

    Kurtz, G., Amzalag, M., Shaked, N., Zaguri, Y., Kohen-Vacs, D., Gal, E., ... & Barak-Medina, E. (2024). Strategies for integrating generative AI into higher education: Navigating challenges and leveraging opportunities. Education Sciences, 14(5), 503. https://doi.org/10.3390/educsci14050503  

     Mollick, E., & Mollick, L. (2023). Assigning AI: Seven ways of using AI in class. SSRN.https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4475995  

     Møgelvang, A., Ludvigsen, K., Bjelland, C., & Schei, O. (2023). HVL-Studenters bruk og oppfatninger av KI-chatboter. HVL-rapport fra Høgskulen på Vestlandet nr. 2023-6. https://hdl.handle.net/11250/3100624  

     Rong, H., & Chun, C. (2024). Digital Education Council Global AI Student Survey 2024. http://digitaleducationcouncil.com  

     Schei, O. M., Møgelvang, A., & Ludvigsen, K. (2024). Perceptions and use of AI chatbots among students in higher education: A scoping review of empirical studies. Education Sciences, 14(8), 922. https://doi.org/10.3390/educsci14080922 

     Trigwell, K., Prosser, M., & Waterhouse, F. (1999). Relations between teachers' approaches to teaching and students' approaches to learning. Higher Education, 37(1), 57-70.  

     Urban, M., Děchtěrenko, F., Lukavský, J., Hrabalová, V., Svacha, F., Brom, C., & Urban, K. (2024).ChatGPT improves creative problem-solving performance in university students: An experimental study. Computers & Education, 215, 105031. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2024.105031 

     Virtanen, A., & Tynjälä, P. (2019). Factors explaining the learning of generic skills: A study of university students’ experiences. Teaching in Higher Education, 24(7), 880-894.https://doi.org/10.1080/13562517.2018.1515195 

     Wang, H., Dang, A., Wu, Z., & Mac, S. (2024). Generative AI in higher education: Seeing ChatGPT through universities' policies, resources, and guidelines. Computers and Education: Artificial Intelligence, 7, 100326. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2024.100326 

    Nettressurser