Arbeids- og kompetanseområde
Jeg har bakgrunn som sivilingeniør i energi og miljø og en doktorgrad i datateknologi fra HVL og jobber som høgskulektor ved Institutt for bygg, miljø og naturvitskap.
Jeg har stor interesse for naturvitenskap og teknologi, spesielt relatert til alt som har med vann å gjøre! Jeg underviser fysikk og teknologi, blant annet på grunnskolelærerutdanningen 1.-7. og 5.-10. trinn, bidrar med undervisning i hydrologi og vannkraft på bachelorprogrammet Energiomstilling og masterprogrammet Climate Change Management, og i snø og snøskred på bachelorprogrammet i Geologi og geofare.
Forskningen min er i krysningspunktet mellom glasiologi og datateknologi, hvor jeg utvikler matematiske modeller for å undersøke hvordan isbreer på utvikler seg med endringer i klima. Jeg bygger og programmerer massebalanse-modeller som kan bruke klimadata og topografi til å simulere endringer i breens masse og hvor mye smeltevann som kommer fra breen. I doktorgradsprosjektet mitt tok jeg utgangspunkt i breer i Norge, og spesielt i Jostedalsbreen, som jeg er så heldig å ha rett i nærheten. Resultatene fra modelleringen er et bidrag til JOSTICE prosjektet, som har som mål å undersøke hvordan klimaendringene vil påvirke Jostedalsbreen og hvilke konsekvenser disse endringene vil ha for lokalsamfunnet.
Et av fokusområdene i forskningen min er å undersøke hvordan vi kan bruke statistiske metoder (blant annet Bayesianske metoder og maskinlæring) i bremodellering til å forbedre modellene. Robuste modeller med gode usikkerhetsestimat er viktige deler av grunnlaget for å vurdere konsekvensene av bresmelting på blant annet turisme, vannkraftproduksjon og jordbruk.
Underviser i
- Fysikk i MGBNA/MGUNA201 Den ikke levende naturen 1
- Fysikk i MGBNA/MGUNA301 Den ikke levende naturen 2
- Hydrologisk modellering og målinger i GE-487/PL4-303 (Environmental Hydrology and) Runoff Management
- Anvendte øvingar i energiomstilling (FE402)
- Snø og snøskred (GE488)
Forskar på
- Modellering av massebalanse og avrenning fra isbreer
- Statistiske metoder og optimering i bremodellering
- Klimaendringenes påvirkning på isbreer
Forskargrupper
Publikasjonar
-
A minimal machine learning glacier mass balance model
-
Minimal Machine Learning Glacier Mass Balance Models
-
Spatiotemporal variability in mass balance of Jostedalsbreen ice cap 1960-2020, using a temperature-index model with data assimilation
-
Modelling mass balance of glaciers in Norway
-
Reconstructing mass balance of glaciers in Norway using machine learning
-
Influence of Jostedalsbreen on local weather
-
Ice thickness and bed topography of Jostedalsbreen ice cap, Norway
-
Ice thickness and bed topography of Jostedalsbreen ice cap, Norway
-
Reanalysis of the surface mass balance of Mittivakkat Gletsjer (Southeast Greenland): Synthesizing data sources
-
Reanalysis of the surface mass balance of Mittivakkat Gletsjer (Southeast Greenland): Synthesizing data sources
-
Ice thickness and bed topography of Jostedalsbreen ice cap, Norway
-
Spatiotemporal mass-balance variability of Jostedalsbreen Ice Cap, Norway, revealed by a temperature-index model using Bayesian inference
-
Micro-Meteorological Impact of Glacier Retreat and Proglacial Lake Temperature in Western Norway
-
Taking the pulse of Jostedalsbreen: the interdisciplinary research project JOSTICE (2020-2025)
-
Taking the pulse of Jostedalsbreen: the interdisciplinary research project JOSTICE (2020-2025)
-
History and future demise of Jostedalsbreen, the largest ice cap in mainland Europe
-
Reconstructing mass balance of glaciers in Norway using machine learning
-
Glaciers and people around mainland Europe’s largest ice cap – the JOSTICE project
-
Spatio-temporal variability in geometry and geodetic mass balance of Jostedalsbreen ice cap, Norway
-
Reconstructing mass balance of glaciers in Norway using machine learning
-
Bayesian parameter estimation in glacier mass-balance modelling using observations with distinct temporal resolutions and uncertainties
-
Present changes of Jostedalsbreen, Norway-s largest ice cap
-
Bayesiansk massebalansemodellering av norske breer
-
Changes of Jostedalsbreen Ice Cap LIA 1966-2020
-
Bayesian estimation of mass balance model parameters for glaciers along a continentality gradient: How informative are low vs. high temporal resolution mass balance observations?
-
New measurements of ice thickness on Jostedalsbreen ice cap reveal vulnerability to future fragmentation
-
JOSTICE
-
JOSTICE
-
Vil kartlegge landskapet under breen
-
Modelling the climatic mass balance of three glaciers in Norway along a continentality gradient, 1961-2019
