Arbeids- og kompetanseområde
Dr. Mehak Khan mottok Ph.D. grad i informatikk og teknologi fra Harbin Institute of Technology i 2021. Under Ph.D. arbeidet hun for å foreslå effektive ende-til-ende dyplæringsteknikker for tidsserieklassifisering. Resultatene av hennes forskning ble publisert i anerkjente vitenskapelige tidsskrifter. Deretter jobbet hun som seniorforsker ved Oslo Metropolitan University, hvor forskningen hennes fokuserte på Graph Neural Networks og deres anvendelse i Citation Networks. Målet var å utvikle et AI-verktøy for systematisk litteraturgjennomgang som en del av det europeisk-finansierte prosjektet "REFSA". For tiden jobber hun som postdoktor ved Høgskolen på Vestlandet, hvor hun jobber med "GridEyeS"-prosjektet i Ci2lab og hennes forskning fokuserer på å utnytte AI for jordobservasjon.
Publikasjonar
-
SARMoistX: temporal forecasting of vegetation moisture using SAR imagery
-
Forecasting day-ahead electric power prices with functional data analysis
-
T2SR: Super-Resolution in Smart Meter Data Using a Transformer-Based Framework
-
Semantically aware tree height estimator for infrastructure monitoring using multimodal satellite images
-
Transformer-based land use and land cover classification with explainability using satellite imagery
