ØKB1114 Statistikk
Emneplan for studieåret 2017/2018
Innhald og oppbygging
- Beskrivande statistikk: populasjon og utval, beliggenheitsmål, spreiingsmål, samvariasjonsmål.
- Sannsynsrekning og kombinatorikk: Betinga og ubetinga sannsyn, sannsynstre, avhengigheit og uavhengigheit.
- Tilfeldige variablar, forventning og varians. Simultane sannsynsfordelingar.
- Sentrale sannsynsfordelingar: normalfordeling, binomisk fordeling, hypergeometrisk fordeling, mm.
- Konfidensintervall og ulike typar hypotesetestar; t-testar, kjikvadrattestar mm.
- Regresjonsanalyse: Enkel lineær regresjonsanalyse med hypotesetesting av stigningstalet i regresjonsmodellen og prediksjon.
Læringsutbytte
Studenten:
- har kunnskap om sannsynsrekning, kombinatorikk og bruken av dette.
- Veit kva tilfeldige variablar, forventning og varians er.
- Kjenner til ulike sannsynsfordelingar som for eksempel normalfordeling og binomisk fordeling.
- Veit kva sentralgrenseteoremet er og kva det inneber.
- Kjenner til grunnleggjande ferdigheiter innan sannsynsrekning og kombinatorikk, veit forskjell på betinga og ubetinga sannsyn og avhengige og uavhengige hendingar.
Studenten:
- Kan bruke grunnleggjande metoder for å analysere og forklare data.
- Kan bruke sannsynsrekning.
- Kan rekne simultansannsyn og kovarians.
- Kan lage ulike typer konfidensintervall for ulike typer data.
- Kan gjennomføre hypotesetestar på ulike typer data.
- Kan gjennomføre enkel lineær regresjon, gjennomføre hypotesetest på stigningstalet i regresjonslikninga samt rekne ut prediksjonsintervall.
Studenten kan bruke kunnskapen fra emnet som grunnlag for andre fag i studiet.
Krav til forkunnskapar
Ingen
Tilrådde forkunnskapar
Ingen
Undervisnings- og læringsformer
Førelesing og eige arbeid.
Obligatorisk læringsaktivitet
Ingen
Vurderingsform
Skriftleg skuleeksamen, 5 timar, 100%
Karakterskala A-F
Hjelpemiddel ved eksamen
Alle trykte og skrevne hjelpemiddel tillatt, Kalkulator TI-84 Plus blir delt ut under eksamen
Meir om hjelpemiddel