Hopp til innhald

ØSS114 Økonometri

Emneplan for studieåret 2018/2019

Innhold og oppbygning

Grunnleggende statistisk analyse av økonomiske data med hovedvekt på regresjonsanalyse. Kurset tar sikte på å ha et anvendt preg.

Læringsutbytte

Ved fullført emne skal studenten ha følgende totale læringsutbytte:

Kunnskaper:

  • Ulike typer data
    • Tverrsnitt
    • Tidsserier
    • Panel
    • Utfordringer og metoder knyttet til de ulike typene av data
  • Multippel regresjonsanalyse:
    • OLS
    • Forutsetninger
    • Egenskaper
  • Problemer knyttet til:
    • Heteroskadastisitet
    • Autokorrelasjon
    • Modellspesifikasjon
    • Multikolinearitet
    • Ikkestasjonaritet
  • Utvalgte emner

Ferdigheter

  • Lese og tolke enkle økonometriske arbeider.
  • Gjøre bruk av relevant statistisk programvare.
  • Formulere enkle økonometriske modeller og testbare hypoteser.
  • Gjennomføre en empirisk analyse på et datasett.
  • Formulere og gjennomføre relevante spesifikasjonstester.

Generell kompetanse

  • Opparbeide en større forståelse for data og analyse av data.
  • Beherske grunnleggende statistisk analyseapparat.
  • Opparbeide en kritisk holdning til statistisk analyse.

Krav til forkunnskaper

Ingen

Anbefalte forkunnskaper

ØSO001 Mikroøkonomi, ØMO001 Matematikk

Undervisnings- og læringsformer

Forelesninger og oppgaveløsning.

Obligatorisk læringsaktivitet

For å kunne gå opp til eksamen må man få godkjent besvarelsene av i alt 3 obligatoriske oppgaver. Besvarelsene skal leveres individuelt med mindre annet er opplyst.

Godkjent arbeidskrav er gyldig i eksamenssemesteret og ett påfølgende semester.

Vurderingsform

Skriftlig skoleeksamen, 5 timer. Eksamen kan bli avholdt på digitalt eksamenssystem.

Tid og sted for eksamen blir opplyst på Studentweb.

Karakterskala A-F, der F tilsvarer ikke bestått.

Hjelpemidler ved eksamen

Enkel kalkulator

Mer om hjelpemidler