MSB104 Økonometri

Innhald og oppbygging

MSB104 Econometrics er det obligatoriske kurset på masternivå i økonometri. Den byggjer på bachelorkurset i statistikk, og førebur studenten for vidare studium i avansert økonometri. Dette kurset gir studenten ein brei kunnskap om statistiske metodar for å analysera enkle og multivariate økonometriske modellar. Kurset gir dessutan ei djup forståing for regresjonsmodellen (estimert mha. minste kvadrats metode) og eigenskapane hans. Metodane blir i hovudsak nytta på tverrsnitts- og tidsseriedata, men studentane blir òg introduserte for paneldata.

I tillegg til den teoretiske tilnærminga lærer studentane å bruka statistisk programvare for å utføra sin eigen analyse. Dette ved å bruka kryssplattform-programmet R kjørt fra IDE-en RStudio. Begge programma er gratis og open kjeldekode.

Til slutt skal studentane læra å trekkja gyldige slutningar med hjelp av god statistisk tenking.

Læringsutbytte

Læringsutbytte

Kunnskap

· Grundig kunnskap om regresjonsanalyse (estimert mha. MKM) anvendt i økonomi og eigenskapane hans.

· Ei kritisk forståing av potensielle misforståingar i tolkinga av resultata av empirisk analyse (t.d. årsakssamanheng vs. korrelasjon), og dessutan ei god forståing av dei grunnleggjande utfordringane relatert til ulike metodar og datastrukturar.

· Ein god kunnskap om elementære prosedyrar for modellvalidering. Problem relatert til heteroskedastisitet, autokorrelasjon, modellspesifikasjon, multikollinearitet og ikke-stasjonæritet.

· Teoretisk bakgrunn for dei standardmetodane som blir brukte i empirisk analyse for statistisk testing av hypotesar.

Ferdigheiter

· Gjennomføre ein grunnleggjande empirisk analyse på eit gitt datasett, formulera grunnleggjande økonometriske modellar, estimera parametrar, gjera prediksjoner, testa relevante hypotesar og forstå korleis ein kan trekkja pålitelege slutningar frå resultata.

· Grunnleggjande bruk av statistikkprogrammet "R" for økonometriske analysar.

· Grunnleggjande bruk av IDE-en RStudio.

· Gjennomføra statistiske testar for å undersøkja om dei klassiske antagelsene i regresjonsanalyse er oppfylte.

· Vere ein kritisk lesar av andre empiriske analysar.

Kompetanse

· Kunne lesa og forstå prosjektrapportar og tidsskriftartiklar som nyttar statistiske omgrep og metodar.

· Kunne nytte økonometriske modellar i sitt eige akademiske arbeid, til dømes i analysar som trengst for ei masteroppgåve.

· Utvikle ei kritisk haldning til statistisk analyse.

Krav til forkunnskapar

Ingen

Tilrådde forkunnskapar

Eit grunnkurs i statistisk analyse og vitskapleg metode blir sterkt tilrådd . Det blir òg tilrådd på det sterkaste at du har bestått kurset Data Science eller tek det i det same semesteret.

Undervisnings- og læringsformer

Forelesingar, data-workshops og oppgåver.

Obligatorisk læringsaktivitet

Læringsmappe.

Studentane skal byggja ei mappe basert på skriftlege oppgåver som blir gitt i løpet av kurset.

Vurderingsform

Skriftleg 4 timars skuleeksamen.

Karakterskala A-F.

Hjelpemiddel ved eksamen

Enkel kalulator.

Meir om hjelpemiddel