DIG101 Kunstig intelligens: Hva dreier det seg om?

Innhold og oppbygning

Emnet gir en innføring i kunstig intelligens (KI) med fokus på maskinlæring og nevrale nettverk som ligger til grunne for moderne teknologier som bildegjenkjenning, tekstmodeller (ChatGPT, Gemini, etc) og generativ KI. Emnet diskuterer hvordan data former slike modeller og hvilke konsekvenser dette medfører. Emnet legger vekt på konseptuell forståelse fremfor teknisk implementering

Temaer som inngår i emnet er:

• Hva kunstig intelligens og maskinlæring er
• Forståelse av grunnprinsippene bak nevrale nettverk
• Hvordan maskiner «lærer» av data
• Konseptuell forståelse av moderne KI-teknologier
• Eksempler på problemstillinger tilknyttet bruk av KI

Emnet er heldigitalt med asynkron undervisning. Oppstartsmøte og spørretimer vil skje digitalt.

Læringsutbytte

Kunnskap

Etter fullført emne skal studenten ha:

• Generell kunnskap om kunstig intelligens og maskinlæring
• Kjennskap til sentrale begreper og konsepter innenfor kunstig intelligens
• Overordnet forståelse av moderne KI-teknologi
• Forståelse av enkelte praktiske problemstillinger av knyttet til bruk av KI

Ferdigheter

Etter fullført emne skal studenten kunne:

• Forklare sentrale KI-relaterte begreper på et overordnet nivå
• Reflektere kritisk over bruk av KI i ulike profesjonelle og samfunnsmessige sammenhenger

Generell kompetanse

Etter fullført emne skal studenten kunne:

• Delta i faglige og samfunnsmessige diskusjoner om kunstig intelligens
• Formidle grunnleggende innsikt om KI
• Vise bevissthet rundt bruk av KI

Krav til forkunnskaper

Ingen

Undervisnings- og læringsformer

Nettbasert unvervisning. Innspilte videoer og online spørretimer.

Obligatorisk læringsaktivitet

5 obligatoriske quizer må være gjennomført til fastsatte frister og godkjent før avsluttende eksamen kan leveres.

Vurderingsform

Oppgave.

Emnet vurderes med bestått / ikke bestått.

Hjelpemidler ved eksamen

Alle hjelpemidler

Mer om hjelpemidler