ØKB1114 Statistikk

Emneplan for studieåret 2019/2020

Tidlegare studieår

Emnet skal gi det nødvendige metodegrunnlaget i sannsynlighetsregning og statistikk for andre emner i studiet, spesielt for emnet Samfunnsvitenskapelig metode. Emnet bør fortrinnsvis komme i 2. semester etter matematikkemnet og før emner som Investering og finansiering og Samfunnsvitenskapelig metode. Det er et sentralt mål at emnet skal gi analytisk innsikt samt at det legges vekt på å vise anvendelser av statistisk metode innen et bredt spekter av problemstillinger knyttet til økonomisk-administrativt fagområde.

Innhold

Presentasjon og tolkning av statistiske data ved hjelp av sentral- og spredningsmål, frekvensfordelinger og grafiske metoder.
Grunnleggende sannsynlighetsregning, inkludert sannsynlighetsmodeller, kombinatorikk, utvalgsmodeller, betingete sannsynligheter, lov om total sannsynlighet, Bayes lov og uavhengighet mv.
Sannsynlighetsfordelinger. Beregning avforventning og varians til en stokastisk variabel, og til lineærkombinasjoner av stokastiske variable.
Simultane sannsynlighetsfordelinger inkludert beregning av forventning, varians og kovarians
Sannsynlighetsmodeller. Diskrete og kontinuerlige sannsynlighetsfordelinger, inkludert Binomisk fordeling, Hypergeometrisk fordeling, Poissonfordeling, Normalfordeling/ Normaltilnærming og t-fordeling mm.
Estimering av ukjente parametre, både punktestimering og intervallestimering
Hypotesetesting i målemodell og binomisk modell. Vurdering av ulike testmetoder. Tolkning av signifikansnivå, signifikanssannsynlighet og teststyrke.
Analyse av samvariasjon mellom to stokastiske variable, både ved regresjons-analyse og ved tolkning av korrelasjonskoeffisienten, og ved estimering og hypotesetest av regresjonskoeffisienten.
Analyse av forskjeller mellom to grupper, inkludert hypotesetesting.
Kjikvadrattester (modelltesting og test av uavhengighet)

Kunnskaper:

Studenten:

har kunnskap om sannsynlighetsregning, kombinatorikk og anvendelser av dette.
Vet hva tilfeldige variabler, forventning og varians er.
Kjenner til ulike sannsynlighetsfordelinger som for eksempel normalfordeling og binomisk fordeling.
Vet hva sentralgrenseteoremet er og hvilken betydning det har.
Kjenner til grunnleggende ferdigheter innen sannsynlighetsregning og kombinatorikk, vet forskjell på betingede og ubetingede sannsynligheter og avhengige og uavhengige hendelser.

Ferdigheter:

Studenten:

Kan bruke grunnleggende metoder for å analysere og beskrive data.
Kan bruke sannsynlighetsregning.
Kan beregne simultansannsynligheter og kovarians.
Kan lage ulike typer konfidensintervall for ulike typer data.
Kan gjennomføre hypotesetester på ulike typer data.
Kan gjennomføre enkel lineær regresjon, gjennomføre hypotesetest på stigningstallet i regresjonslikningen samt regne ut prediksjonsintervaller.

Generell kompetanse:

Studenten kan bruke kunnskapen fra emnet som grunnlag for andre fag i studiet.

Ingen

Det anbefales gode forkunnskaper fra VGS (S1+S2) og emnet bygger på matematikkgrunnlaget i ØKB1020 Matematikk.

Forelesninger, regneøvelser, arbeidskrav (obligatoriske innleveringer)

Individuelle innleveringer. Disse kan også omfatte lab-øvelser med dataverktøy for statistikk. Det kan være obligatorisk deltakelse på lab-øvelsene.

Godkjent arbeidskrav er gyldig i eksamenssemesteret og 3 påfølgende semestre.

Skriftlig skoleeksamen, 5 timer. Eksamen kan bli avholdt på digitalt eksamenssystem.

Tid og sted for eksamen blir opplyst på Studentweb.

Karakterskala A-F, der F tilsvarer ikke bestått.

Enkel kalkulator, nærmere presisert ved semesterstart. Formelsamling vedlagt eksamensoppgavene.

Mer om hjelpemidler