ØAL118 Operasjonell strategi og utføring

Innhald og oppbygging

Faget integrerer grunnleggande AI-analytikk og datadrivne metodar for å forstå, analysere og forbetre operasjonelle prosessar. Gjennom arbeid i Python og Jupyter Notebooks lærar studentane å nytte enkel dataanalyse, simulering og visualisering som støtte til avgjerder innan operasjonell strategi og forsyningskjedeleiing.

Læringsutbytte

Kunnskap

Etter fullført emne skal studenten kunne:

• Forklare sentrale omgrep og prinsipp for operasjonsstrategi, og korleis datadrivne analysar støttar strategiske avgjerder.

• Forklare korleis grunnleggande dataanalyse og simulering kan bli brukt til å vurdere og forbetre prosessdesign, kapasitetsplanlegging og kvalitetsstyring.

• Gjenkjenne og drøfte betydninga av automatisering, maskinlæring og etikk i moderne operasjonsleiing.

• Ha kunnskap om korleis digital visualisering og KPI-dashboards bidreg til performance management og kontinuerleg forbetring.

Ferdigheiter

Etter fullført emne skal studenten kunne:

• Nytte Python og Jupyter Notebooks til å analysere, simulere og visualisere operasjonelle data.

• Gjennomføre enkel statistisk analyse og prognosar for å vurdere trendar i operasjonelle data.

• Utvikle og tolke digitale dashboards for å overvake operasjonell yting og foreslå forbetringar.

• Bruke data til å oppdage avvik og foreslå tiltak for forbetring.

• Knyte analytiske resultat til operasjonelle og strategiske avgjerder i ein SCM-kontekst.

• Samarbeide i team om datadrivne problemløysingsprosjekt og formidle komplekse resultat på ein klar og handlingsretta måte.

Generell kompetanse

Etter fullført emne skal studenten kunne:

• Forstå korleis AI-analytikk og operasjonell strategi gjensidig påverkar konkurranseevna og resiliensen til organisasjonar.

• Reflektere over berekraftige og etiske implikasjonar ved bruk av data og algoritmar i avgjerdsprosessar.

• Bidra til digital forbetring og kontinuerleg læring ved å bruke dataanalyse som støtte i operasjonelle avgjerder.

• Ha medvit om korleis kontinuerleg læring og eksperimentering (t.d. simulering og digitale tvillingar) styrkjer operasjonell robustheit.

Krav til forkunnskapar

Ingen

Tilrådde forkunnskapar

Forkunnskapar innan bedriftsøkonomi er ein fordel

Undervisnings- og læringsformer

Klasseromsundervisning og oppgåveseminar kombinert med gruppearbeid. Gruppebasert rettleiing etter behov.

Obligatorisk læringsaktivitet

For å kunne ta eksamen må følgjande krav vere bestått:

• eit gruppebasert obligatorisk arbeidskrav (semesteroppgåve)
• ei gruppebasert munnleg framføring av obligatorisk arbeidskrav (semesteroppgåve)
• Ein må møte på oppgåveseminar

Til saman 3 obligatoriske arbeidskrav

Vurderingsform

Gruppebasert heimeeksamen over 3 dagar med justerande munnleg eksamen.

Karakteren for heimeeksamen blir kunngjort minst 24 timar før starten av den munnlege eksamenen. Etter den munnlege eksamenen kan karakteren bli justert opp eller ned med éin karakter. Karakteren for den justerande munnlege eksamenen vil vere identisk med sluttkarakteren.

Karakteren etter munnleg eksamen kan fastsettast individuelt for det enkelte gruppemedlemet.

Den munnlege eksamenen er på 40 minutt. Tidspunktet for heimeeksamenen og for den munnlege eksamenen blir opplyst ved semesterstart. Karaktersskala A-F, der F tilsvarer ikkje bestått.

Hjelpemiddel ved eksamen

Heimeeksamen: Alle

Munnleg eksamen: Ingen

Meir om hjelpemiddel