Hopp til innhald

BØA115 Statistikk for økonomer

Emneplan for studieåret 2020/2021

Innhold og oppbygning

  • Emnet skal gi det nødvendige metodegrunnlaget i sannsynlighetsregning og statistikk for andre emner i studiet, spesielt for emnet Samfunnsvitenskapelig metode. Det er et sentralt mål at emnet skal gi analytisk innsikt samt at det legges vekt på å vise anvendelser av statistisk metode innen et bredt spekter av problemstillinger knyttet til økonomisk-administrativt fagområde.

Innhold

  • Presentasjon og tolkning av statistiske data ved hjelp av sentral- og spredningsmål, frekvensfordelinger og grafiske metoder.
  • Grunnleggende sannsynlighetsregning, inkludert sannsynlighetsmodeller, kombinatorikk, utvalgsmodeller, betingede sannsynligheter, lov om total sannsynlighet, Bayes lov og uavhengighet mv.
  • Sannsynlighetsfordelinger. Beregning av forventning og varians til en stokastisk variabel, og til lineærkombinasjoner av stokastiske variable.
  • Simultane sannsynlighetsfordelinger inkludert beregning av forventning, varians og kovarians
  • Sannsynlighetsmodeller. Diskrete og kontinuerlige sannsynlighetsfordelinger, inkludert Binomisk fordeling, Hypergeometrisk fordeling, Poissonfordeling, Normalfordeling/ Normaltilnærming og t-fordeling mm.
  • Estimering av ukjente parametre, både punktestimering og intervallestimering
  • Hypotesetesting i målemodell og binomisk modell. Vurdering av ulike testmetoder. Tolkning av signifikansnivå, signifikanssannsynlighet og teststyrke.
  • Analyse av samvariasjon mellom to stokastiske variable, både ved regresjons-analyse og ved tolkning av korrelasjonskoeffisienten, og ved estimering og hypotesetest av regresjonskoeffisienten.
  • Analyse av forskjeller mellom to grupper, inkludert hypotesetesting.
  • Kjikvadrattester (modelltesting og test av uavhengighet)
  • Bruk av statistisk programvare, såsom Excel, til behandling av data og utførelse av kvantitative analyser

Læringsutbytte

Kunnskaper:

Studenten:

  • kjenner til grunnleggende metoder for datainnsamling samt begrepene populasjon og utvalg. Kjenner til konsekvensene av disse valg for inferensen
  • har kunnskap om sannsynlighetsregning, kombinatorikk og anvendelser av dette. Herunder også betingede og ubetingede sannsynligheter samt avhengige og uavhengige hendelser.
  • vet hva tilfeldige variabler, forventning og varians er. Kan tolke beskrivende statistikk.
  • forstår begreper korrelasjon og kausalitet
  • kjenner til ulike sannsynlighetsfordelinger
  • vet hva sentralgrenseteoremet er og hvilken betydning det har.
  • kan tolke et hypotesetest og et konfidensintervall
  • kan tolke resultater fra en regresjonsanalyse

Ferdigheter:

Studenten:

  • kan bruke grunnleggende parametriske og ikke-parametriske metoder for å analysere og beskrive data.
  • kan bruke sannsynlighetsregning.
  • kan beregne simultansannsynligheter og kovarians.
  • kan lage ulike typer konfidensintervall for ulike typer data.
  • kan gjennomføre hypotesetester på ulike typer data.
  • kan gjennomføre enkel lineær regresjon, gjennomføre hypotesetest samt regne ut prediksjonsintervaller.
  • kan utføre enkle analyseoppdrag i statistisk programvare, slik som i Excel

Generell kompetanse:

  • forstår parametrisk og ikke-parametrisk statistikk
  • forstår betydningen av inferens, korrelasjon og kausalitet
  • kan lese vitenskapelige artikler, der grunnleggende statistikk benyttes som metode
  • forstår sterke og svake sider ved statiske analyser
  • kan bruke kunnskapen fra emnet som grunnlag for andre fag i studiet

Krav til forkunnskaper

Ingen

Anbefalte forkunnskaper

Det anbefales gode forkunnskaper i matematikk.

Undervisnings- og læringsformer

Forelesninger, regneøvelser, arbeidskrav (obligatoriske innleveringer)

Obligatorisk læringsaktivitet

Inntil 10 obligatoriske innleveringer må være bestått før eksamen kan avlegges. Disse kan også omfatte lab-øvelser med dataverktøy for statistikk.

Vurderingsform

Skriftlig skoleeksamen, 5 timer. Eksamen kan bli avholdt på digital eksamenssystem.

Karakterskala A-F, der F tilsvarer ikke bestått.

Hjelpemidler ved eksamen

Formelsamling og statiske tabeller er vedlagt eksamensoppgavene.

Alle kalkulatormodeller er tillatt, med følgende unntak

- kalkulatoren skal ikke ha mulighet for mottak/sending

- kalkulatoren skal ikke kunne behandle symbolske matematiske uttrykk

- kalkulatoren kan ikke kobles til strømnettet

- kalkulatoren må ikke lage støy

https://www.hvl.no/student/eksamen/hjelpemiddel-ved-eksamen/

Mer om hjelpemidler

Faglig overlapping

  • ØMO003 - Statistikk - Reduksjon: 7,5 studiepoeng
  • ØKB1114 - Statistikk - Reduksjon: 7,5 studiepoeng
  • LOØMA2 - Statistikk I - Reduksjon: 6 studiepoeng
  • ME6-1001 - Statistikk - Reduksjon: 7,5 studiepoeng
  • ME6-1003 - Statistikk - Reduksjon: 7,5 studiepoeng
  • ME6-200 - Samfunnsvitskapleg metode og statistikk - Reduksjon: 3,5 studiepoeng
  • ME6-200 - Samfunnsvitskapleg metode og statistikk - Reduksjon: 3,5 studiepoeng
  • NAB2015 - Metode for Nautikk - Reduksjon: 2 studiepoeng
  • ING2053 - Statistikk og økonomi - Reduksjon: 5 studiepoeng
  • ING2050 - Statistikk og økonomi - Reduksjon: 5 studiepoeng
  • NAB1008 - Statistikk - Reduksjon: 5 studiepoeng
  • ING1013 - Statistikk - Reduksjon: 5 studiepoeng
  • RE057 - Statistikk - Reduksjon: 6 studiepoeng
  • RE057 - Statistikk - Reduksjon: 6 studiepoeng
  • RE057 - Statistikk - Reduksjon: 6 studiepoeng
  • ØKB021 - Grunnleggende statistikk - Reduksjon: 6 studiepoeng
  • ØKB1021 - Grunnleggjande statistikk - Reduksjon: 5 studiepoeng
  • SA097 - Grunnleggjande statistikk - Reduksjon: 6 studiepoeng
  • MAT121 - Statistikk for ingeniør - Reduksjon: 5 studiepoeng