BØA115 Statistikk for økonomar

Emneplan for studieåret 2022/2023

Emnet skal gi det nødvendige metodegrunnlaget i sannsynsrekning og statistikk for andre emne i studiet, spesielt for emnet Samfunnsvitskapleg metode. Det er eit sentralt mål at emnet skal gi analytisk innsikt samt at det leggjast vekt på å vise anvendingar av statistisk metode innan eit bredt spekter av problemstillingar knytt til økonomisk-administrativt fagområde.

Innhald

Presentasjon og tolking av statistiske data ved hjelp av sentral- og spreiingsmål, frekvensfordelingar og grafiske metodar.
Grunnleggjande sannsynsrekning, inkludert sannsynsmodellar, kombinatorikk, utvalsmodellar, vilkårsbunde sannsyn, lov om totalt sannsyn, Bayes lov og uavhengigheit med meir.
Sannsynsfordelingar. Berekning av forventing og varians til en tilfeldig variabel, og til lineærkombinasjonar av tilfeldige variable.
Simultane sannsynsfordelingar inkludert berekning av forventing, varians og kovarians.
Sannsynsmodellar. Diskrete og kontinuerlege sannsynsfordelingar, inkludert Binomisk fordeling, Hypergeometrisk fordeling, Normalfordeling/ Normaltilnærming og t-fordeling med meir.
Estimering av ukjende parametrar, både punktestimering og intervallestimering.
Hypotesetesting i målemodell og binomisk modell. Vurdering av ulike testmetodar. Tolking av signifikansnivå, signifikanssannsyn og teststyrke.
Analyse av samvariasjon mellom to tilfeldige variable, både ved regresjons-analyse og ved tolking av korrelasjonskoeffisienten, og ved estimering og hypotesetest av regresjonskoeffisienten.
Analyse av forskjellar mellom to grupper, inkludert hypotesetesting.
Kjikvadrattestar (modelltesting og test av uavhengighet).
Bruk av statistisk programvare, som Excel, til behandling av data og kvantitative analyser.

Kunnskap:

Studenten:

kjenner til grunnleggjande metodar for datainnsamling samt omgrepa populasjon og utval. Kjenner til konsekvensane av disse vala for inferensen.
har kunnskap om sannsynsrekning, kombinatorikk og anvendingar av dette. Under dette også vilkårsbunde og ikkje vilkårsbunde sannsyn samt avhengige og uavhengige hendingar.
veit kva tilfeldige variablar, forventing og varians er. Kan tolke beskrivande statistikk.
forstår omgrepa korrelasjon og kausalitet.
kjenner til ulike sannsynsfordelingar
veit kva sentralgrenseteoremet er og kva for ein betydning det har.
kan tolke ein hypotesetest og eit konfidensintervall
kan tolke resultata frå ein regresjonsanalyse

Ferdigheiter:

Studenten:

kan bruke grunnleggjande parametriske og ikkje-parametriske metodar for å analysere og beskrive data.
kan bruke sannsynsrekning.
kan berekne simultansannsyn og kovarians.
kan lage ulike typar konfidensintervall for ulike typar data.
kan gjennomføre hypotesetestar på ulike typar data.
kan gjennomføre enkel lineær regresjon, gjennomføre hypotesetest samt rekne ut prediksjonsintervallar.
kan utføre enkle analyseoppdrag i statistisk programvare, slik som i Excel

Generell kompetanse:

Studenten:

forstår parametrisk og ikkje-parametrisk statistikk
forstår betydninga av inferens, korrelasjon og kausalitet
kan lese vitskaplege artiklar, der grunnleggjande statistikk blir brukt som metode
forstår sterke og svake sider ved statistiske analyser
kan bruke kunnskapen frå emnet som grunnlag for andre fag i studiet

Ingen

Gode forkunnskapar i matematikk er tilrådd.

Førelesingar, rekneøvingar og arbeidskrav (obligatoriske innleveringar).

4 obligatoriske innleveringar som må være godkjende før eksamen kan avleggast. Innleveringar kan verte gjennomført på digitalt system.

Skriftleg skuleeksamen, 4 timar. Eksamen kan verte avholdt på digitalt eksamenssystem.

Karakterskala A-F, der F svarar til ikkje bestått.

Formelsamling og statistiske tabellar vedlagd eksamensoppgåvene.

Alle kalkulatormodellar er tillatt, med følgjande unntak

- kalkulatoren skal ikkje ha moglegheit for mottak/sending

- kalkulatoren skal ikkje kunne behandle symbolske matematiske uttrykk

- kalkulatoren kan ikkje koplast til strømnettet

- kalkulatoren må ikkje lage støy

Meir om hjelpemiddel