NAB3044 Maritime avgjerdsstøttesystem, kunstig intelligens, maskinlæring og digitale tvillingar

Innhald og oppbygging

Emnet legg grunnlaget for å forstå og analysere informasjon og informasjonssystemer. Det dekker også dei tekniske og organisatoriske aspekta ved beslutningsstøttesystemer (DSS), samt bruk av kunstig intelligens (AI), maskinlæring (ML) og digitale tvillingar (DT) i maritime omgivelsar. Kurset gjer ein oversikt over nyare digitaliseringsteknologiar, datadrevne metoder for å lage og forenkle prediksjons-/klassifiseringsmodellar, og DT-grunnleggende. Mens kurset er brukerorientert og legger vekt på det konseptuelle grunnlaget for DSS, AI, ML og DT, inkluderer det også demonstrasjoner, laboratorietimer og caseeksempler.

NAB3044 er eit valemne- med forbehold om at valemnet foregår i studieåret 2025/2026, blant anna med tanke på at det er nok personer påmeldt emnet.

Læringsutbytte

Studenten

• har brei forståelse av kva som påverkar beslutningstaking på individ-, gruppe- og organisasjonsnivå
• har kunnskap om metodar og teknikkar for å lage målretta DSS
• forstå grunnleggande konsepter og trendar innan AI og ML, samt potensielle implikasjoner i den verkelege verda
• kan avgjera når maskinlæring er gjennomførbart og kan brukas meningsfullt på spesifikke utfordringar
• utnyttar kraften i data og evaluerer vanlege maskinlæringsmetodar for å forbetre prediktiv ytelse og avgrense beslutningsstrategier
• har innledande kunnskap om digitale tvillingkonsepter, enheiter, modellar og tjenester
• kjenner til metodar innan digitale tvillinger.

Studenten

• kan utføra grunnleggande bruk av DSS, ML og DT
• har evne til å anvenda kunnskap og formidle resultat.

Studenten

• kan formidle sjøvstendig arbeid samt DSS, AI, ML og DT-terminologi
• er oppmerksom på nye trender og innovasjoar innan områda DSS, AI, ML og DT.

Krav til forkunnskapar

ingen

Tilrådde forkunnskapar

Generelle ferdigheiter i bruk av digitale system og verktøy.

Undervisnings- og læringsformer

Undervisning i klasserom, labratorie og seminar

Obligatorisk læringsaktivitet

Ein poster/presentasjon

Vurderingsform

Mappe med to mappeelement, 100%

Karakterskala A-F

Hjelpemiddel ved eksamen

Open bok. Alle hjelpemiddel tillatt

Meir om hjelpemiddel