NAB3044 Maritime avgjerdsstøttesystem, kunstig intelligens, maskinlæring og digitale tvillingar
Emneplan for studieåret 2024/2025
Innhald og oppbygging
Kurset legg grunnlaget for å forstå og analysera informasjons- og informasjonssystem. Den dekkjer også dei tekniske og organisatoriske aspekta ved avgjerdsstøttesystem (DSS), og dessutan bruk av kunstig intelligens (AI), maskinlæring (ML) og digitale tvillingar (DT) i maritime omgivnader. Kurset gir ei oversikt over nyare digitaliseringsteknologiar, datodrivne metodar for å laga og forenkla prediksjons-/klassifiseringsmodellar, og DT-grunnleggjande. Medan kurset er brukarorientert og legg vekt på det konseptuelle grunnlaget for DSS, AI, ML og DT, inkluderer det også demonstrasjonar, laboratorietimer og case-døme.
NAB3044 er eit valemne - med atterhald om at valemnet går studieåret 2024/2025, mellom anna med tanke på nok oppmeldte i emnet.
Læringsutbytte
Studenten
- har ei brei forståing av kva som påverkar avgjerdstaking på individ-, gruppe- og organisasjonsnivå
- har kunnskap om metodar og teknikkar for å laga målretta DSS
- forstår grunnleggjande konsept og trendar innan AI og ML, så vel som potensielle implikasjonar i den verkelege verda
- kan bestemma når maskinlæring er gjennomførbart og kan brukast meiningsfullt på spesifikke utfordringar
- utnyttar krafta til data og evaluera vanlege maskinlæringsmetodar for å forbetra *prediktiv yting og avgrensa avgjerdsstrategiar
- har introduksjonskunnskap om digitale tvillingkonsept, einingar, modellar og tenester
- er kjende med metodar innan digitale tvillinger.
Studenten
- kan utføra grunnleggjande applikasjonar av DSS, ML og DT
- har evne til å nytta kunnskap og formidla resultat.
Studenten
- kan kommunisera sjølvstendig arbeid og dessutan DSS, AI, ML og DT terminologi
- er klar over nye trendar og innovasjonar innan områda DSS, AI, ML og DT.
Krav til forkunnskapar
Ingen
Tilrådde forkunnskapar
Generelle evner til å bruke digitale system og verktøy.
Undervisnings- og læringsformer
Forelesingar, laboratorietimer og seminar.
Obligatorisk læringsaktivitet
Ein poster/presentasjon
Vurderingsform
Mappe med to mappeelement, 100%
Karakterskala A-F
Hjelpemiddel ved eksamen
Open bok - alt tillate
Meir om hjelpemiddel