Anvendt datateknologi og ingeniørvitenskap | datavitenskapelig studieretning

Hvorfor velge studieretning innen datavitenskap?

Vi har tilgang til enorme mengder data i samfunnet. Ved å kombinere data med programmering og skytjenester, kan man utvikle intelligente systemer innen energi, transport, helse, bygg og miljø. 

Studieretningen innen datavitenskap legger vekt på utvikling av datadrevne applikasjoner og om hvordan systemer for beslutningsstøtte, automatisering og diagnostisering kan implementeres basert på data analyse, data modellering og maskinlæring.  

Du får kompetanse på

• Datamodellering og maskinlæring
• Skytjenester og programmering
• Modellering og simulasjonsteknologi
• Tverrfaglig bruk av datateknologi
• Data science

Du kan fordype deg videre i emner innen blant annet

• Maskin- og dyplæring
• Tingenes internett (loT) og robotikk
• Kommunikasjons- og sensorteknologi
• Design og konstruksjon av prototyper
• Beregningsorientert ingeniørvitenskap

Datavitenskapelig studieretning er en av to retninger du kan velge på master i anvendt datateknologi og ingeniørvitenskap.

Studiet tilbys i Bergen og Førde. Du følger undervisningen og tar eksamen ved det studiestedet du har fått opptak til.

Hvordan er undervisningen?

Undervisningsformene varierer mellom forelesinger, øvinger på lab med utviklingsmiljø og programmering, veiledning, gruppearbeid og prosjektoppgaver. Det blir lagt stor vekt på studentaktive læringsformer, også i teoretiske fag, med diskusjoner, quiz og presentasjoner. I andre emner vil det være mer praktisk arbeid med utvikling av fysiske og digitale prototyper i prosjekt og gruppearbeid.  

Du vil være en del av en felles klasse på tvers av campus i Bergen og Førde, og ha samlinger med sosiale og faglige aktiviteter som bidrar til et godt sosialt miljø i studentgruppen. Du vil også ha egne sosiale og faglige aktiviteter på campus, knyttet til din spesialisering.  

Undervisningen i emner på tvers av campus vil i hovedsak være gjennom hybride forelesinger der noen deltar digitalt og noe fysisk i klasserommet. I spesialiseringsemner kan undervisningen også være enten digital eller fysisk. For noen laboratorieoppgaver eller prosjekt kan du besøke det andre campuset.

Praksis 

Tett kobling til nærings- og samfunnslivsrelevante problemstillinger er en rød tråd gjennom masterutdanningen. Du kan også ta praksisemner i relevante bedrifter som en del av utdanningen. Masteroppgaven kan være på 30 eller 60 studiepoeng i samarbeid med bedrifter eller institusjoner i nærings- og samfunnsliv, eller i samarbeid med forskningsgrupper ved HVL. 

Labfasiliteter på campus 

Som masterstudent vil du få tilgang til moderne og avanserte laboratorier. På laboratoriet er det gode muligheter til å fordype seg og få praktisk erfaring med relevant teknologi, både gjennom studier og prosjektarbeid. Undervisningen og veiledning av masterprosjekt vil være tett knyttet til forskningsgrupper innen ingeniørfag og informasjonsteknologi ved HVL. Det å bli kjent med og bruke våre avanserte forskningslaboratorier er en viktig del av masterstudiet. 

Ved campus Førde får du tilgang til noen av verdens mest avanserte roboter til undervisning og forskning, og god tilgang til fasiliteter som makerspace, og utstyr for prototyping, 3D-printing og skanning. I Førde er det også gode laboratorier for reguleringsteknikk og elkraft, og et sterkt fagmiljø innen robotikk, informasjonsteknologi, automatisering, elkraft og bygg. 

Ved campus Bergen får du tilgang til avanserte laboratorier knyttet til de fleste ingeniørdisipliner ved HVL, for eksempel innen kommunikasjonsteknologi, automatisering, elkraft, elektronikk, bygg, maskin, marin, kjemi og solenergi. Du får tilgang til fasiliteter som makerspace og utstyr for prototyping, samt 3D-printing og skanning. 

Videre studier  

Mastergraden kvalifiserer til videre doktorgradsstudier ved HVL innen: 

• Datateknologi
• Ansvarlig innovasjon og regional utvikling

Hvorfor studere på HVL?

Vi gir deg fem gode grunner!