Hopp til innhald

NAB3044 Maritime avgjerdsstøttesystem, kunstig intelligens, maskinlæring og digitale tvillingar

Emneplan for studieåret 2023/2024

Innhald og oppbygging

Kurset legg grunnlaget for å forstå og analysera informasjons- og informasjonssystem. Den dekkjer også dei tekniske og organisatoriske aspekta ved avgjerdsstøttesystem (DSS), og dessutan bruk av kunstig intelligens (AI), maskinlæring (ML) og digitale tvillingar (DT) i maritime omgivnader. Kurset gir ei oversikt over nyare digitaliseringsteknologiar, datodrivne metodar for å laga og forenkla prediksjons-/klassifiseringsmodellar, og DT-grunnleggjande. Medan kurset er brukarorientert og legg vekt på det konseptuelle grunnlaget for DSS, AI, ML og DT, inkluderer det også demonstrasjonar, laboratorietimer og case-døme.

Læringsutbytte

Studenten

  • har ei brei forståing av kva som påverkar avgjerdstaking på individ-, gruppe- og organisasjonsnivå
  • har kunnskap om metodar og teknikkar for å laga målretta DSS
  • forstår grunnleggjande konsept og trendar innan AI og ML, så vel som potensielle implikasjonar i den verkelege verda
  • kan bestemma når maskinlæring er gjennomførbart og kan brukast meiningsfullt på spesifikke utfordringar
  • utnyttar krafta til data og evaluera vanlege maskinlæringsmetodar for å forbetra *prediktiv yting og avgrensa avgjerdsstrategiar
  • har introduksjonskunnskap om digitale tvillingkonsept, einingar, modellar og tenester
  • er kjende med metodar innan digitale tvillinger.

Studenten

  • kan utføra grunnleggjande applikasjonar av DSS, ML og DT
  • har evne til å nytta kunnskap og formidla resultat.

Studenten

  • kan kommunisera sjølvstendig arbeid og dessutan DSS, AI, ML og DT terminologi
  • er klar over nye trendar og innovasjonar innan områda DSS, AI, ML og DT.

Krav til forkunnskapar

Ingen

Tilrådde forkunnskapar

Generelle evner til å bruka digitale system og verktøy.

Undervisnings- og læringsformer

Forelesingar, laboratorietimer og seminar.

Obligatorisk læringsaktivitet

Ein poster/presentasjon

Vurderingsform

Mappe 100%

Karakterskala A-F

Hjelpemiddel ved eksamen

Open bok - alt tillate

Meir om hjelpemiddel